Diversity of FAAL enzymes and prediction of their substrate specificity using FAALPred
Publicado pela primeira vez em 21 de janeiro de 2026. Bioinformática e IA foram usadas na mineração de clusters biossintéticos contendo enzimas FAAL e no desenvolvimento do FAALPred para predição de especificidade de substratos. O trabalho computacional contou com infraestrutura do Google Cloud em projeto aprovado na 2ª edição do Concurso de Computação Avançada: Inteligência Artificial em Cloud (Google/FCT), com Leandro de Mattos Pereira como PI e Pedro N. Leão como co-PI.
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Biogas from slaughterhouse wastewater anaerobic digestion is driven by the archaeal family Methanobacteriaceae and bacterial families Porphyromonadaceae and Tissierellaceae
Sequenciamento e análise bioinformática de comunidades microbianas para identificar famílias bacterianas e arqueanas associadas à produção de metano na digestão anaeróbia de efluente de frigorífico.
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Coral microbiome manipulation elicits metabolic and genetic restructuring to mitigate heat stress and evade mortality
Integração de abordagens de microbioma e expressão gênica para investigar reestruturação microbiana e metabólica em corais e apoiar estratégias de mitigação do estresse térmico.
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SARS-CoV-2 mutations in Brazil: from genomics to putative clinical conditions
Vigilância genômica e modelagem estrutural de proteínas virais para mapear mutações do SARS-CoV-2 no Brasil e investigar possíveis impactos clínicos, imunológicos e epidemiológicos.
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De novo transcriptome reveals blood coagulation/antithrombin factors and infection mechanisms in Angiostrongylus cantonensis adult worms
Montagem de novo e anotação de transcriptoma para investigar vias ligadas à coagulação, antitrombina e mecanismos de infecção em A. cantonensis.
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In-depth transcriptome reveals the potential biotechnological application of Bothrops jararaca venom gland
Análise transcriptômica profunda da glândula de veneno de Bothrops jararaca para descoberta de toxinas, isoformas e famílias de proteínas com potencial biotecnológico e farmacêutico.
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Mollusk microbiota shift during Angiostrongylus cantonensis infection in the freshwater snail Biomphalaria glabrata and the terrestrial slug Phillocaulis soleiformis
Perfilamento bioinformático de microbiota em hospedeiros intermediários para detectar mudanças associadas à infecção por A. cantonensis e investigar interações hospedeiro-parasito.
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Microbiota Profile and Impact of Fusobacterium nucleatum in Colorectal Cancer Patients of Barretos Cancer Hospital
Análise integrada de microbiota e dados clínico-moleculares para avaliar Fusobacterium nucleatum e sua associação com características tumorais e desfechos em câncer colorretal.
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Meiofaunal diversity in the Atlantic Forest soil: A quest for nematodes in a native reserve using eukaryotic metabarcoding analysis
Metabarcoding e bioinformática de alta vazão para caracterizar diversidade eucariota do solo, com foco em nematoides de uma reserva nativa da Mata Atlântica.
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Mining of potential drug targets through the identification of essential and analogous enzymes in the genomes of pathogens of Glycine max, Zea mays and Solanum lycopersicum
Pipeline in silico de genômica comparativa para identificar enzimas essenciais não homólogas em patógenos de soja, milho e tomate, priorizando potenciais alvos para controle fitossanitário.
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Recycled paper sludge microbial community as a potential source of cellulase and xylanase enzymes
Análise funcional de comunidade microbiana associada a lodo de papel reciclado para prospecção de enzimas celulase e xilanase com potencial de aplicação industrial.
Abrir fonte científicaFAALPred
O FAALPred e o estudo publicado em 2026 na Protein Science integram um dos projetos científicos de referência associados à trajetória de Leandro de Mattos Pereira durante seu pós-doutorado no CIIMAR, desenvolvido no grupo Cyanobacterial Natural Products (CNP) ↗, sob a supervisão do Dr. Pedro N. Leão ↗, Investigador Principal, titular da ERA Chair em Biotecnologia Azul e Bioengenharia, líder do CNP e da Linha de Investigação em Biotecnologia Marinha do CIIMAR. Sua investigação concentra-se na química, biossíntese e ecologia química de produtos naturais de cianobactérias. O projeto combinou bioinformática, inteligência artificial e infraestrutura de computação em nuvem.
O trabalho computacional contou com infraestrutura do Google Cloud em projeto aprovado na 2ª edição do Concurso de Computação Avançada: Inteligência Artificial em Cloud (Google/FCT), com Leandro de Mattos Pereira como PI e Pedro N. Leão como co-PI.